Impact sur les problèmes et les incertitudes

➚➚ Escalade de la course au pouvoir de l'IA, notamment entre les États-Unis, la Chine et, dans une moindre mesure, la Russie.

➚➚ Redessinage de la carte du pouvoir du monde le long des lignes d'état de l'IA

➚➚ Incertitude croissante concernant le monde émergent de l'IA

Élargissement possible de la portée de la réaction, y compris celle non létale face à la menace nucléaire
➚ Nécessité de réviser et de repenser la dissuasion nucléaire et les frappes préventives nucléaires

➚ Rééquilibrage de l'énergie nucléaire en fonction de la présence ou non de systèmes d'IA de détection de lancement de missile nucléaire efficaces

Influence et capacité des États-Unis en matière d'IA
➚➚ L'influence des États-Unis est peut-être décochée
➚ Capacité des États-Unis à endiguer un éventuel déclin et par conséquent
➘ Les États-Unis se sentent menacés, ce qui pourrait constituer un facteur de stabilisation mondiale

 Potentiel d'escalade de la tension États-Unis - Chine

Faits et analyses

Selon Phil Stewart pour Reuters, le Pentagone américain mènerait toute une série de recherches sur divers systèmes d'intelligence artificielle (IA) visant à anticiper les lancements de missiles nucléaires et à mieux protéger les Etats-Unis.

L’objectif serait de permettre une détection très précoce, par exemple par le suivi de signaux très faibles, afin de permettre l’élaboration d’une réponse appropriée au sein du gouvernement, y compris sur le plan diplomatique.

Connecté

Notre série en cours: L'intelligence artificielle future - Un monde animé

"Certains responsables estiment que des éléments du programme de missiles pour l'IA pourraient devenir viables au début des années 2020".

Dans le budget de l'année prochaine, un seul effort de recherche de ce type - parmi la multitude de ceux qui ont été entrepris - pourrait atteindre 83 millions de dollars, soit trois fois plus que les budgets précédents.

Considérant que les craintes persistantes ou exacerbées de voir l'utilisation de l'IA entrer dans le champ des armes nucléaires, et précipitant les ravages nucléaires, la décision finale quant à une action resterait dévolue à l'homme.

En conséquence et comme prévu, la course au pouvoir de l'IA se dessine et s'étend. En outre, il s'agit d'un exemple de la manière dont cette course à la puissance de l'IA risque de se jouer, y compris dans le domaine de la sécurité conventionnelle, voire en termes d'armes de destruction massive (ADM). Une fois que ces systèmes d’IA seront opérationnels, la stratégie et la doctrine devront être révisées. Les capacités de l'IA en matière de détection de lancement de missile nucléaire peuvent profondément modifier l'idée de destruction mutuellement assurée, tout en revisitant les frappes préventives: les bénéficiaires des systèmes d'IA peuvent avoir un avantage tellement supérieur en termes de préemption, que la possibilité même de représailles refusé ou considérablement réduit. La balance des pouvoirs serait alors fondamentalement modifiée.

Source et Signal

Article original sur Reuters: Le Pentagone a un programme secret d'IA pour trouver des missiles nucléaires cachés

Au cœur du Pentagone, un programme secret d'IA pour retrouver des armes nucléaires…

WASHINGTON (Reuters) - L'armée américaine investit de plus en plus dans un effort de recherche secret visant à utiliser l'intelligence artificielle pour anticiper le lancement d'un missile à capacité nucléaire, ainsi que pour lancer des lanceurs mobiles ciblés en Corée du Nord et ailleurs.

 

Bibliographie connexe sélectionnée

Edward Geist, Andrew J. Lohn, Comment l'intelligence artificielle pourrait-elle affecter le risque de guerre nucléaire?, RandAvril 2018.

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L'image sélectionnée: Image satellite du Pentagone, [Domaine public], via Wikimedia Commons.

A propos de l'auteur: Dr Helene Lavoix (MSc PhD Lond)

Dr Hélène Lavoix, PhD Lond (Relations internationales), est le directeur de The Red (Team) Analysis Society. Elle est spécialisée dans la prospective stratégique et l'alerte en matière de sécurité nationale et internationale. Elle se concentre actuellement sur l'intelligence artificielle, la science quantique et la sécurité. Elle enseigne au niveau Master à SciencesPo-PSIA.

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