Cet article porte sur les conséquences politiques et géopolitiques de la relation de rétroaction liant l'intelligence artificielle (IA) à son composant d'apprentissage en profondeur et sa puissance de calcul - matériel - ou plutôt sa puissance de calcul haute performance (HPC). Il s’appuie sur première partie où nous avons expliqué et détaillé cette connexion.

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Intelligence artificielle, puissance de calcul et géopolitique (1): la connexion entre l'IA et le HPC

La course à la puissance de calcul haute performance - Intelligence artificielle, puissance de calcul et géopolitique (3): Le cadre complexe dans lequel les réponses disponibles pour les acteurs en termes de HPC, compte tenu de son importance cruciale, doit être localisé.

Gagner la course à l'informatique exascale - Intelligence artificielle, puissance de calcul et géopolitique (4) : La course à l'informatique exascale, à la situation actuelle et aux impacts sur le pouvoir et l'ordre politique et géopolitique; perturbations possibles de la course.

Nous avons souligné notamment trois phases typiques où le calcul est requis: création du programme d'IA, formation et inférence ou production (utilisation). Nous avons montré que la quête d'amélioration au fil des phases et l'importance primordiale et déterminante de la conception d'architecture - qui a lieu pendant la phase de création - engendrent un besoin crucial de puissance de calcul de plus en plus puissante. Parallèlement, nous avons identifié une spirale de rétroaction entre l’IA-DL et la puissance de calcul, où plus de puissance de calcul permet des avancées en matière d’intelligence artificielle et où la nouvelle intelligence artificielle et la nécessité de l’optimiser exigent davantage de puissance de calcul. Sur la base de ces résultats, nous envisageons ici comment la spirale de rétroaction entre la puissance de calcul et les systèmes AI-DL aura de plus en plus de répercussions sur les politiques et la géopolitique.

Considérant l’importance cruciale et croissante de la puissance de calcul, nous aborderons dans le prochain article comment la course à la puissance de calcul qui en résultera pourrait se dérouler et a probablement déjà commencé. Nous y examinerons notamment une incertitude supplémentaire que nous avons identifiée précédemment, l’évolution, voire la mutation, du domaine de la puissance de calcul et du matériel, tel qu’il est impacté par AI-DL.

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Ici, nous imaginons d’abord les impacts politiques et géopolitiques auxquels doivent faire face les acteurs disposant d’une puissance informatique insuffisante. Nous examinons ces conséquences potentielles en fonction des choix des acteurs. Nous nous concentrons sur la création même des systèmes d'IA et parlons plus brièvement de la phase de formation. Ensuite, nous examinons la répartition du pouvoir dans le monde émergent de l'IA en fonction de la puissance de calcul et soulignons une menace potentielle pour notre ordre international moderne actuel.

Vivre sans la puissance de calcul haute performance à l'ère de l'intelligence artificielle: dépendance et perte de souveraineté

Comprendre et imaginer pour le futur les impacts politiques et géopolitiques de la relation de rétroaction entre la puissance de calcul et l’Intelligence Artificielle - Apprendre en profondeur peut être plus facile à comprendre en examinant d’abord ce que l’absence de puissance de calcul ou plutôt un calcul à haute performance pourrait entraîner.

Comme nous avons commencé à le souligner dans l'article précédent, ne pas disposer de la puissance de calcul nécessaire pour la phase de création des systèmes d'intelligence artificielle (phase 0 de notre article précédent) de facto rendre différents acteurs dépendants de ceux qui ont la puissance de calcul.

Nous sommes confrontés à une situation comparable à une fuite des cerveaux d'un nouvel âge, ou plutôt à une déficience cérébrale initiale, qui interdit ou, à tout le moins, rend l'évolution très difficile. Comme indiqué dans l'exemple détaillé d'AutoML de Google (voir Quand l'IA a commencé à créer l'IA), si les réseaux de neurones profonds créés par l’IA sont toujours, ou la plupart du temps, plus efficaces que ceux créés par l’humain, les acteurs qui ne peuvent pas performer au cours de cette phase initiale, lors de la conception des IA, auront des IA moins efficaces, pas d’IA, dépendra de la puissance de calcul externe pour créer leurs IA ou, pire, d’autres pour le programme même de l’AI-DL qu’ils utiliseront. Si ces systèmes d'IA sont essentiels à leur gouvernance ou à leur gestion, des impacts négatifs potentiels peuvent se répercuter sur l'ensemble du système. En conséquence, leur statut de puissance d'intelligence artificielle dans la répartition relative du pouvoir à l'échelle internationale sera touché trois fois: une fois en raison d'une gouvernance ou d'une gestion de l'IA potentiellement sous-efficace, une fois parce qu'ils ne peuvent pas exercer d'influence en raison de leurs systèmes d'IA optimaux et une fois. parce qu'ils n'ont pas la puissance de calcul utile et nécessaire. L’impact sur l’influence internationale générale et le statut de puissance internationale découleront de tous les domaines dans lesquels la gouvernance et la gestion de l’IA sont de plus en plus utilisées de manière positive, lorsque cela ne sera pleinement réalisé que par ceux qui disposent de la puissance de calcul. Nous examinerons plus en détail chacun des choix disponibles pour les acteurs qui ne disposent pas d'une puissance de calcul suffisante.

Ici, nous supposons - et il s’agit en fait d’une hypothèse très forte - que les effets négatifs potentiels et les conséquences inattendues de l’utilisation de systèmes d’IA pour la gouvernance et la gestion sont atténués. Notez que des scénarios détaillés seraient nécessaires pour passer d'une hypothèse à une meilleure compréhension de l'avenir dans toute la gamme des possibilités.

Par exemple, nous pouvons penser à une possibilité complètement opposée, selon laquelle les acteurs utilisant des systèmes d’IA auront abondamment sous-estimé et mal géré des impacts négatifs et où, finalement, les acteurs qui n’ont aucune puissance informatique et qui ont décidé de ne pas utiliser la direction finit par se porter beaucoup mieux que ses homologues favorables à l'IA.

Choix 1: Pas de systèmes d'intelligence artificielle ni d'acteurs non-IA

Notamment si nous considérons le domaine de l'IA qui est encore en pleine mutation et en pleine mutation, ainsi que le coût, notamment en termes de puissance de calcul, nous pouvons imaginer un scénario en termes d'interactions internationales dans lequel, par décision politique consciente ou par nécessité absolue et sous la contrainte, certains acteurs exempts d'IA développent enfin des avantages stratégiques, opérationnels et tactiques dans l'ensemble de la gouvernance ou de la gestion, ce qui leur permet de s'en sortir mieux que les acteurs dotés d'IA. Rappelons-nous la célèbre simulation de guerre Millenium Challenge 2002 - un exercice de simulation de guerre parrainé par le défunt US Joint Forces Command - au cours duquel une équipe rouge doctrinale (jouant "l'ennemi") avait d'abord vaincu l'équipe bleue (les États-Unis), notamment en n’utilisant pas la technologie attendue (Micah Zenko, “Défi du millénaire: la véritable histoire d'un exercice militaire corrompu et son héritage“, Guerre sur les rochers, 5 novembre 2015; Malcolm Gladwell, Blink: Le pouvoir de penser sans penser, 2005: pp. 47-68).

Si les autorités politiques confrontées à un déficit informatique informatique important décident délibérément et volontairement d'exclure l'IA, en plus de la possibilité de développer des avantages inattendus - ce qui n'est toutefois nullement donné - évoquées ci-dessus, elles peuvent: être en mesure d'essayer de capitaliser sur cette stratégie. Par analogie, toutes choses étant égales par ailleurs, nous pouvons penser à ce que le Bhoutan a décidé en termes de politique nationale. Le pays - jusqu'à présent, assez bien, en grande partie "guidé" par l'Inde en termes de relations extérieures, avec une révision du traité d'amitié indo-bhoutanaise en 2007 et par un système international où la paix a plutôt prévalu comme norme depuis la fin de la Seconde Guerre mondiale, malgré une triste réalité - a choisi un «accent officiel officiel sur la spécificité bhoutanaise» culturelle pour le développement, renonçant à une folle quête de modernité et érigeant cette spécificité en fierté nationale, politique et atout (Syed Aziz-al Ahsan et Bhumitra Chakma, “La politique étrangère du Bhoutan: une affirmation prudente?“, Enquête asiatiqueVol. 33, n ° 11 (nov. 1993), pages 1043-1054.

En dehors de cette approche réfléchie et planifiée, qui ne peut en outre ni rester viable à moyen et à plus court terme dans un ordre international en mutation, ni être adaptable à tous les acteurs, gouverner sans IA risque de devenir rapidement complexe. En effet, si de nombreux domaines de gouvernance impliquent de plus en plus les systèmes d’IA dans la plupart des pays, un «pays ne faisant pas partie de l’IA», lorsqu’il interagit internationalement avec un grand nombre de questions, peut rapidement faire face à des défis, allant de la rapidité de réaction et de la capacité à gérer les données, à l'incapacité de communiquer et à des incompréhensions en raison de différentes manières de traiter les problèmes (avec ou sans IA). Les entreprises non-AI seraient probablement confrontées à des difficultés similaires, d'autant plus si elles sont situées dans des pays où AI est promu par les autorités politiques. Dans ce cas, ces entreprises ne faisant pas d'IA devraient probablement passer à l'IA, dans la mesure où elles le pourraient, ou disparaître.

Choix 2: Systèmes AI sous-optimaux

Des problèmes similaires, avec des obstacles encore plus graves, peuvent survenir si l’absence ou l’insuffisance de la puissance de calcul entraîne l’utilisation d’une IA sous-optimale.

Tous les domaines de gouvernance ou de gestion où une intelligence artificielle moins efficace est utilisée peuvent être touchés.

Par moins efficace, nous couvrons un très large éventail de problèmes, de l’inefficacité énergétique à la précision, en passant par la vitesse, c’est-à-dire tous les éléments pour lesquels une recherche d’optimisation et d’amélioration est en cours, comme nous l’avons vu précédemment (voirIntelligence artificielle, puissance de calcul et géopolitique (1)“, Partie 3).

Imaginons, par exemple, que les drones, habilités à porter des armes et à tirer, utilisent des systèmes d'intelligence artificielle pour la détection d'objets (pour un exemple avec NASNet créé par Google et open source, voir «Quand AI a commencé à créer de l'IA ”). Si votre système d'intelligence artificielle pour la détection d'objet est moins efficace que le système utilisé par l'adversaire, votre drone peut être détruit avant même d'avoir commencé à faire quoi que ce soit. Il peut également être trompé avec toute une gamme de leurres.

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«Pour obtenir le meilleur sur un champ de bataille qui devrait être complexe et multidimensionnel», le US Army Research Laboratory, «ARL développe des armes interconnectées qui intégreront les avancées en matière de détection, d’informatique et de navigation partagées». Image de Evan Jensen, ARL - Frank Fresconi, Scott Schoenfeld et Dan Rusin, lieutenant-colonel, États-Unis (ret.), «On Target», numéro de janvier - mars 2018 du magazine Army AL & T, Public Domain.

On pourrait même imaginer que la puissance informatique supérieure de l'ennemi, qui aurait permis de créer des systèmes d'IA de meilleure qualité et plus nombreux, pourrait avoir la capacité de fournir des informations fausses ou légèrement biaisées au drone sous-optimal, ce qui conduirait ce dernier à cibler exclusivement les troupes de son armée et du matériel. Ici, même avec la meilleure volonté du monde, un acteur déficient en puissance de calcul ne peut pas - il n'en a vraiment pas la capacité - se protéger ni préempter quelle puissance de calcul supérieure et donc, de facto, les IA peuvent créer et faire. De plus, comme les IA créent des stratégies spécifiques à l’IA et qui ne sont généralement pas imaginées par les humains, comme le montre la série de programmes d’IA consacrés au jeu de Go (voir «Intelligence artificielle et apprentissage en profondeur - Le nouveau monde de l'IA en devenir“), Il est probable que, comme dans l'exemple offensif imaginé ci-dessus, seuls les IA efficaces et optimaux seront en mesure de les contrer.

Ce n’est qu’un exemple, mais il peut être décliné pour l’ensemble des objets alimentés par l’IA, tels que l’Internet des objets (IoT).

Choix 3: IA optimale mais créée avec une puissance de calcul externe

Passons maintenant à un acteur dont la puissance de calcul disponible est insuffisante, tout en ayant la volonté de développer et d’optimiser ses propres systèmes d’IA - en supposant que cet acteur dispose également des autres éléments nécessaires pour le faire, tels que des scientifiques.

Cet acteur peut n'avoir d'autre choix que d'utiliser la puissance de calcul d'autrui. Cet acteur devra payer pour cet usage, que ce soit en termes monétaires, s'il utilise des installations commerciales, ou en termes d'indépendance, si, par exemple, des accords de coopération spécifiques sont imaginés. Cela peut, ou non, impliquer des responsabilités de sécurité selon les acteurs, les fournisseurs de puissance de calcul et l'objectif spécifique des systèmes d'IA en cours de développement.

En termes de sécurité nationale, par exemple, peut-on vraiment imaginer un ministère de la Défense ou un ministère de l’Intérieur développant des systèmes d’IA hautement sensibles sur une installation informatique commerciale?

En fait, oui, on peut imaginer que l'armée américaine passe «dans le nuage avec l'aide de l'industrie», avec par exemple «l'Infrastructure de défense commune de l'entreprise (JEDI)», qui sera finalement attribuée à l'automne 2018 (par exemple «Army modernise, migre vers le cloud computing“, Électronique militaire et aérospatiale20 mars 2018; Frank Konkel ,, “Le nuage commercial du Pentagone sera un prix unique et l'industrie ne sera pas heureuse“, NextGov7 mars 2018; Steven LTC, US Army (Ret.), “Le DoD attribue un contrat de cloud computing d'infrastructure d'entreprise commune à l'automne 2018“, Cyberdéfense, 23 mai 2018). Ce nuage devrait être utilisé pour la guerre et «une société commerciale» - probablement Amazon - sera «chargée d'héberger et de distribuer des charges de travail critiques et des secrets militaires classifiés aux combattants du monde entier» (Howard, Ibid; Frank Konkel «Comment un contrat du Pentagone a déclenché une guerre des nuages“, NextGov26 avril 2018). JEDI pourrait être attribué à Amazon au cours de l'automne 2018 (ibid.). Certes, nous ne savons pas si ce cloud sera utilisé comme architecture distribuée également pour créer des systèmes d'intelligence artificielle, mais c'est peut-être le cas. L'utilisation de sociétés commerciales pour la gouvernance, encore plus si l'objectif est lié à la défense, exige que les sociétés commerciales assument une mission de sécurité qui était, jusqu'à une date récente, une prérogative de l'État. Le pouvoir ainsi donné à une entreprise commerciale rend encore plus la dynamique politique américaine. Le complexe militaro-industriel d’Eisenhower pourrait bien être en train de changer (par exemple,Discours complexe militaro-industriel“, Dwight D. Eisenhower, 1961, Avalon Project, Yale).

Il s’agit maintenant de la sécurité américaine, privatisée par des entreprises américaines. Cependant, le Pentagone attribuerait-il de tels contrats à des entreprises chinoises ou européennes?

De même, on peut se demander si la création de systèmes d'IA peut être réalisée sur des super-ordinateurs commerciaux appartenant à des sociétés étrangères et / ou localisés à l'étranger. C’est d’autant plus le cas si la société étrangère est déjà sous contrat avec une armée étrangère ou un ministère de la Défense, car, dans ce cas, l’armée étrangère dispose d’un pouvoir de coercition plus important sur les sociétés commerciales: elle peut menacer de suspendre le contrat ou retarder paiement si la société commerciale ne fait pas son offre, quelle que soit l'offre.

La possibilité de faire face aux piratages et autres vulnérabilités de sécurité augmente rapidement.

Un phénomène similaire peut également se produire pour des éléments constitutifs de la puissance de calcul, tels que des puces fabriquées à l'étranger, comme l'ont récemment montré deux chercheurs du département de génie électrique et informatique de la US Clemson University, soulignant les vulnérabilités de la chaîne d'approvisionnement informatique pour l'apprentissage automatique (Joseph Clements et Yingjie Lao, “Les attaques de chevaux de Troie sur les réseaux de neurones“, ArXiv: 1806.05768v1 [cs.LG] 14 juin 2018).

L’utilisation d’une architecture distribuée, c’est-à-dire de la puissance de calcul répartie sur diverses machines, comme dans l’exemple de JEDI ci-dessus, qui peut être envisagée jusqu’à compenser l’absence de super-ordinateurs, ne fait pas que multiplier la puissance nécessaire (voir Intelligence artificielle, puissance de calcul et géopolitique (1)), mais ouvre également la porte à de nouveaux dangers, car les données voyagent et chaque ordinateur du réseau doit être sécurisé. Il se peut donc que ce ne soit pas un moyen facile de pallier le manque de puissance de calcul.

En dehors du domaine de la cybersécurité, l'utilisation de la puissance de calcul des autres ouvre également la porte à des vulnérabilités très simples: une série de sanctions du type préféré par les États-Unis, par exemple, peut soudainement interdire à tout acteur, public ou privé, d'accéder à l'informatique nécessaire. pouvoir, même si le fournisseur est une entité commerciale. L'acteur dépendant peut être tellement dépendant du pays hôte de la puissance de calcul qu'il a perdu une grande partie de sa souveraineté et de son indépendance.

Cela vaut également pour les entreprises qui cèdent leur destin à d’autres pays et à leurs concurrents - sans une politique adéquate de diversification de l’offre de puissance de calcul, dans la mesure du possible -, comme le montre l’exemple de ZTE et des sanctions américaines, même plus d’éléments que la puissance de calcul (par exemple, Sijia Jiang, “Les actions de ZTE à Hong Kong augmentent après la clarification de l'impact de la facture américaine“, Reuters20 juin 2018; Erik Wasson, Jenny Leonard et Margaret Talev “Trump plaide pour une amende contre ZTE, les sanctions sont assez punitives, selon un officiel“, Bloomberg20 juin 2018; Li Tao, Célia Chen, Bien Perez, “ZTE est peut-être trop gros pour échouer, car il reste la fin de l'écart dans l'ambition technologique mondiale de la Chine“, SCMP21 avril 2018; Koh Gui Qing, “Exclusif - Les États-Unis envisagent de resserrer leur emprise sur les liens de la Chine avec les entreprises américaines“, Reuters, 27 Avril 2018).

Choix 4: IA optimales mais créées par d'autres

Enfin, l'utilisation de systèmes d'intelligence artificielle conçus et créés par d'autres peut également entraîner des vulnérabilités et une dépendance similaires, ce qui peut être acceptable pour les entreprises qui utilisent des produits grand public, mais pas pour des acteurs tels que les pays où l'intérêt et la sécurité nationaux sont en jeu, ni entreprises lorsque des domaines sensibles sur le plan de la concurrence sont en jeu (en particulier face à des pratiques prédatrices, voir «Au-delà de la fin de la mondialisation - du Brexit au président américain Trump“, The Red (Team) Analyse27 février 2017).

Nous avons déjà évoqué l'influence gagnée par ceux qui sont capables de vendre de tels systèmes et les risques supportés par ceux qui les achètent et les utilisent dans le cas de la Chine:exporte [ed] technologie d'identification faciale vers le Zimbabwe”(Global Times12 avril 2018), dans “Le Big Data, moteur de l'intelligence artificielle… mais pas dans le futur?”(Hélène Lavoix, The Red (Team) Analyse16 avril 2018).

Prenons un autre exemple avec les futures villes intelligentes. On peut imaginer qu'un pays qui ne dispose pas de suffisamment de puissance de calcul doit s'appuyer soit sur la puissance de calcul, soit directement sur des systèmes d'IA étrangers pour ses villes. La vidéo ci-dessous, bien que non axée sur l'IA, donne une idée de la tendance vers les «villes intelligentes» et connectées.

Maintenant, sachant que, en temps de guerre, les opérations urbaines sont considérées comme un élément majeur de l’avenir Programme des tendances stratégiques du DCDC: contexte opérationnel pour 2035: 2-3, 25), il est très probable que les opérations urbaines se dérouleront de plus en plus dans des villes intelligentes et alimentées par l'IA. Pour mieux imaginer ce qui est susceptible de se produire dans l’avenir, nous devrions donc juxtaposer mentalement la vidéo et les images de combat urbain ci-dessous créées par le Laboratoire de recherche de l’armée américaine. En d’autres termes, au lieu d’un arrière-plan traditionnel «moderne» dévasté pour les images de l’Armée de terre, nous devrions avoir pour fond une ville intelligente, alimentée par une intelligence artificielle.

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Images du US ARL - Utilisé dans l'article du Dr. Alexander Kott, «The ARTIFICIAL DEVOSS REAL», p. 90-95, Army-ALT January-March2018.

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Maintenant, si un acteur étranger a créé les systèmes d'IA qui gèrent la ville alimentée par l'IA, ce qui l'empêche d'inclure potentiellement des «éléments» qui joueraient en sa faveur si ses troupes devaient mener des opérations offensives dans le futur. très ville?

Ou encore, si les autorités politiques stratégiquement avisées voulaient doter leurs villes d'une défense à base d'IA capable de contrer les attaques traditionnelles et les attaques d'IA, mais si ces mêmes autorités politiques n'avaient aucun pouvoir informatique pour développer de tels systèmes, Les entreprises commerciales étrangères seraient-elles autorisées par leurs propres autorités politiques à développer de tels systèmes?

Dans un monde propulsé par l'IA, la souveraineté et l'indépendance dépendent de la puissance de calcul.

L'absence de puissance de calcul pour la phase de formation du système d'intelligence artificielle correspond en quelque sorte à un pays qui n'aurait pas de système d'éducation et devrait faire entièrement appel à des sources externes et étrangères pour dispenser cette éducation. C’est le cas de l’apprentissage supervisé lorsque la formation sur le Big Data Set doit être effectuée et ne fait que renforcer les obstacles déjà identifiés précédemment.  Big Data, moteur de l'intelligence artificielle… C'est également vrai, comme nous l'avons vu précédemment (partie 1), pour l'apprentissage par renforcement, car la puissance de calcul est encore plus importante pour ce type d'apprentissage en profondeur, même s'il n'a pas besoin de données volumineuses externes. Cela pourrait-il aussi être vrai avec le dernier L'approche de Google Deep Mind, Transfer Learning? Cela devra être examiné plus tard, avec une plongée en profondeur dans cette dernière approche AI-DL.

Répartition de la puissance dans le monde virtuel, puissance de calcul haute performance et menace pour le système westphalien?

En conséquence, le Liste Top500 La production de supercalculateurs, qui est produite tous les deux ans et se classe ainsi tous les six mois dans le monde entier, devient un indicateur et un outil précieux pour évaluer la puissance actuelle et future des acteurs, qu’ils soient des entreprises ou des États. Cela nous donne également une image assez précise du pouvoir sur la scène internationale.

Par exemple, selon le Liste Top500 de novembre 2017 (le prochain numéro a été présenté le 25 juin 2018 et rendu public après la publication de cet article - méfiez-vous des signal sur la liste de juin 2018) et en supposant que tous les supercalculateurs aient été soumis au référentiel de la liste, dans tout le Moyen-Orient, seule l’Arabie saoudite possède des supercalculateurs parmi les 500 ordinateurs les plus puissants du monde. Il en possède quatre, classés 20, 60, 288 et 386. Les trois derniers appartiennent à la compagnie pétrolière Aramco. Le supercalculateur le plus puissant d’Arabie saoudite affiche une performance de 5,5 pétaflops, soit près de 17 fois moins que l’ordinateur le plus puissant de Chine et 36 fois moins que le nouveau sommet américain (pour plus de détails sur le Sommet, cliquez ici). Quand l'IA a commencé à créer l'IA). Si l’Arabie saoudite souhaite être indépendante en matière d’IA, elle devra alors mettre en place une stratégie lui permettant de surmonter un éventuel manque de capacité en termes de puissance de calcul. La situation est encore plus difficile pour un pays comme les Émirats arabes unis, qui, malgré leur volonté de développer l'IA, ne dispose pas de supercalculateur (Stratégie 2031 des Émirats Arabes Unis - vidéo).

Dans le même temps, à titre d'exemple, NVIDIA a mis en ligne en 2016 le superordinateur DGX Saturn V, qui se classait 36e en novembre 2017 et offre une performance de 3,3 Petaflops, mais est conçu pour la DL. Ajouté à son autre supercalculateur, DGX SaturnV Volta, cela signifie que NVIDIA a une puissance de calcul égale à 4,37 Petaflops, donc supérieure à la Russie, avec ses trois supercalculateurs classés à 63 227 412 et affichant des performances respectives de 2,1; 0,9 et 0,7 pétaflops. Notez que le dernier accélérateur GPU de NVIDIA, NVIDIA DGX-2 et ses 2 petaFLOPS ne peuvent que renforcer le pouvoir de la société (voir partie 1). Bien entendu, en termes de puissance internationale, la Russie bénéficie des attributs et des capacités d’un État, notamment de son monopole de la violence, ce que NVIDIA n’a pas. Pourtant, si le nouveau monde émergent de la construction intégrée intégrait de plus en plus l'intelligence artificielle dans les fonctions et la gouvernance de l'État, la Russie serait confrontée à une nouvelle dépendance ainsi qu'à de nouveaux défis en matière de sécurité liés à sa puissance de calcul relativement faible. De son côté, NVIDIA - ou d’autres sociétés - pourrait progressivement assumer les fonctions de l’État, comme le montre l’exemple ci-dessus de la défense américaine JEDI. Si nous rappelons la Compagnie britannique des Indes orientales, ce ne serait pas la première fois dans l’histoire qu’une société se comporterait comme un acteur au pouvoir.

Ce sont là les principes mêmes de notre monde westphalien moderne qui peuvent potentiellement changer.

Cependant, les choses sont encore plus complexes que l’image que nous venons de décrire, car le domaine même du matériel est également affecté par la révolution de l’IA, comme indiqué dans le première partie. Si nous considérons ces évolutions et ces changements matériels, où est la puissance de calcul nécessaire et, plus difficile, où sera-t-elle? 

En outre, si la puissance de calcul haute performance est si importante, que peuvent donc décider les acteurs? Ils peuvent construire et renforcer leur puissance de calcul, nier la puissance de calcul des autres ou trouver des stratégies alternatives? C’est ce que nous verrons ensuite, parallèlement aux changements dans le domaine du matériel.

A propos de l'auteur: Dr Hélène Lavoix, PhD Lond (Relations internationales), est le directeur de la société d'analyse rouge (équipe). Elle est spécialisée dans la prospective stratégique et l'alerte en matière de sécurité nationale et internationale.

Image sélectionnée: Illustration de l’armée américaine, «La recherche de l’Armée de terre explore des technologies personnalisées et adaptatives visant à améliorer le travail d’équipe au sein d’équipes d’agents hétérogènes composés d’agent humain intelligent».Des chercheurs de l'Armée de terre font progresser le partenariat agents humains-intelligents", Domaine public.

A propos de l'auteur: Dr Helene Lavoix (MSc PhD Lond)

Dr Hélène Lavoix, PhD Lond (Relations internationales), est le directeur de The Red (Team) Analysis Society. Elle est spécialisée dans la prospective stratégique et l'alerte en matière de sécurité nationale et internationale. Elle se concentre actuellement sur l'intelligence artificielle, la science quantique et la sécurité. Elle enseigne au niveau Master à SciencesPo-PSIA.

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