Cet article explore trois défis majeurs auxquels les acteurs sont confrontés lors de la définition et de la mise en œuvre de leurs politiques et leurs réponses en termes de puissance de calcul haute performance (HPC) et d'intelligence artificielle (IA), en considérant les conséquences politiques et géopolitiques de la relation de rétroaction qui lie l'IA dans son apprentissage en profondeur composant et puissance de calcul - matériel - ou plutôt HPC. Il s'appuie sur le première partie, où nous avons expliqué et détaillé la connexion entre AI et HPC, et sur le deuxième partie, où nous avons examiné les impacts politiques et géopolitiques connexes: que pourraient-ils arriver à des acteurs dont le HPC est insuffisant dans un monde où l’IA est impliquée, dans lequel la répartition du pouvoir résulte également de l’IA alors qu’une menace pèse sur l’ordre westphalien?

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Intelligence artificielle, puissance de calcul et géopolitique (1): la connexion entre l'IA et le HPC

Intelligence artificielle, puissance de calcul et géopolitique (2): ce qui pourrait arriver aux acteurs dont le HPC est insuffisant dans un monde où l'IA est impliquée, où la distribution du pouvoir résulte maintenant également de l'IA, alors qu'une menace pour l'ordre de Westphalie émerge.

Gagner la course à l'informatique exascale - Intelligence artificielle, puissance de calcul et géopolitique (4): La course à l'informatique exascale, à la situation actuelle et aux impacts sur le pouvoir et l'ordre politique et géopolitique; perturbations possibles de la course.

Face aux obstacles et aux menaces découlant d'un HPC inadéquat pour la création de systèmes d'IA pour la gouvernance et la gestion de l'IA et, dans une moindre mesure, pour la formation de ces systèmes d'IA, les acteurs doivent élaborer des réponses. Lorsqu'ils décident des objectifs, puis des moyens de réagir concrètement, les acteurs sont confrontés à trois défis supplémentaires. Premièrement, les objectifs, la planification et la mise en œuvre concernant le calcul haute performance doivent être considérés en termes relatifs. Deuxièmement, ils doivent être envisagés de manière dynamique. Troisièmement, les acteurs doivent considérer que le domaine même du calcul haute performance et donc les capacités à acquérir évoluent profondément en raison de la relation de rétroaction entre le matériel et l’apprentissage en profondeur que nous avons identifiée dans le document. première partie de notre série "Intelligence artificielle, puissance de calcul et géopolitique".

Ci-dessous, nous expliquons plus en détail chacun de ces éléments, tout en donnant des exemples concrets pour chacun. En utilisant les dernières données disponibles, les cas de la Russie, avec les conséquences possibles pour son robot android intelligent FEDOR, et de l’Arabie saoudite illustrent l’importance de la compréhension du HPC relatif pour l’IA. L'importance de l'élément dynamique impliqué dans la relation entre HPC et l'intelligence artificielle nous conduit à plonger profondément, y compris en termes de coût, dans la course au HPC, qui implique notamment les États-Unis et la Chine. Nous soulignons à quel point cette course est un puissant instrument d’influence, de richesse et de pouvoir pour ceux qui se trouvent au sommet de la concurrence: les États-Unis et ses entreprises, la Chine essayant de rattraper son retard. Par conséquent, le concours va également de pair avec la quête d'optimisation de l'intelligence artificielle afin de créer un environnement HPC très fluide et révolutionnaire.

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Nous sommes donc confrontés à une série de boucles de rétroaction ou plutôt de spirales impliquant les systèmes HPC et AI et leurs développements, politique étrangère, intérêt national et équilibre pour le pouvoir, la défense, le commerce, l'idéologie, la stratégie commerciale et la recherche du profit, qui impact sur le terrain. La catégorisation facile et apparemment soignée du passé est en train d'être effacée. De même, les réponses possibles, y compris les siennes, doivent de plus en plus être incluses dans le processus de prévision et d’alerte, de gestion des risques ou d’anticipation lorsque le problème principal est l’IA et non séparé de celui-ci. Cela est nécessaire pour pouvoir bien réfléchir à l'impact de sa stratégie et de ses actions sur la réalité et ainsi modifier l'éventail même des possibilités futures envisagées par l'analyse prospective initiale. Si nous pensons à cette double évolution, il n’ya rien de nouveau en réalité, mais la vitesse à laquelle les événements et les dynamiques se déroulent remet en question la distinction soignée et en particulier la lenteur des processus qui présidaient autrefois aux politiques et à l’organisation des entreprises. C'est également l'une des manières dont l'IA a un impact fondamental sur la gouvernance de l'IA et la gestion de l'IA.

Maintenant que nous avons défini le cadre complexe dans lequel les acteurs doivent concevoir leur politique HPC, nous examinerons dans le prochain article les réponses possibles qu’ils pourraient élaborer.

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A propos de l'auteur: Dr Hélène Lavoix, PhD Lond (Relations internationales), est le directeur de la société d'analyse rouge (équipe). Elle est spécialisée dans la prospective stratégique et l'alerte en matière de sécurité nationale et internationale.

Image sélectionnée: Centre d'acquisition de l'armée américaine - Nongkran Ch, domaine public.

A propos de l'auteur: Dr Helene Lavoix (MSc PhD Lond)

Dr Hélène Lavoix, PhD Lond (Relations internationales), est le directeur de The Red (Team) Analysis Society. Elle est spécialisée dans la prospective stratégique et l'alerte en matière de sécurité nationale et internationale. Elle se concentre actuellement sur l'intelligence artificielle, la science quantique et la sécurité. Elle enseigne au niveau Master à SciencesPo-PSIA.

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