Cet article porte sur la course à l'informatique exascale et ses impacts politiques et géopolitiques multidimensionnels, une réponse cruciale mise en œuvre par les acteurs en matière de calcul haute performance (HPC), notamment pour le développement de leurs systèmes d'intelligence artificielle (IA). Ainsi se termine pour l’instant notre série sur le HPC en tant que moteur et enjeu d’intelligence artificielle, parmi les cinq que nous avons identifiées Intelligence artificielle - Forces, pilotes et enjeux: le big data classique, HPC et la course à la suprématie quantique en tant qu'incertitude critique associée, algorithmes, «capteurs et expresseurs», et enfin besoins et usages.

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Intelligence artificielle, puissance de calcul et géopolitique (1): la connexion entre l'IA et le HPC

Intelligence artificielle, puissance de calcul et géopolitique (2): qu'arriveraient-ils aux acteurs dont le HPC était insuffisant dans un monde où l'intelligence artificielle était en jeu, un monde où la distribution du pouvoir résulte maintenant également de l'intelligence artificielle, alors qu'une menace pour l'ordre de Westphalie émerge

La course à la puissance de calcul haute performance - Intelligence artificielle, puissance de calcul et géopolitique (3): Le cadre complexe dans lequel les réponses disponibles pour les acteurs en termes de HPC, compte tenu de son importance cruciale, doit être localisé.

Cette dernière pièce s'appuie sur le première partie, où nous avons expliqué et détaillé la connexion entre AI et HPC, et sur le deuxième partie, où nous avons examiné les impacts politiques et géopolitiques connexes: que pourraient-ils arriver à des acteurs dont le HPC est insuffisant dans un monde d’IA, un monde où la répartition du pouvoir résulte désormais aussi de l’IA, alors qu’une menace pour l’ordre westphalien se dessine. Les réponses disponibles pour les acteurs en termes de HPC, compte tenu de son importance cruciale, doivent être situées dans le cadre complexe que nous avons expliqué dans partie trois. En conséquence, tout d’abord, les décisions concernant la capacité de HPC à développer doivent être prises en termes relatifs, c’est-à-dire en tenant compte des HPC et des IA d’autres. Deuxièmement, chaque acteur engagé dans la course doit considérer à quelle vitesse d'autres acteurs développeront des capacités HPC plus fortes. Enfin, plus les acteurs investis ont de la longueur sur la prochaine avancée révolutionnaire en matière de calcul intensif, plus ils retardent la perte de valeur de leur investissement et plus les systèmes d’intelligence artificielle qu’ils peuvent créer sont performants, ce qui leur donne une occasion de tirer pleinement parti de leur IA supérieure.

Dans ce cadre dynamique, nous examinons la réponse politique évidente que les acteurs ont conçue: avoir un HPC plus important et meilleur, plus tôt que les autres. Cela se traduit par la course acharnée à l’informatique exascale, c’est-à-dire la mise en ligne d’un ordinateur aussi puissant que mille pétaflops ou dix.18 opérations en virgule flottante par seconde, sachant qu'actuellement l'ordinateur le plus puissant du monde, Sommet américain, montre une performance de 122,3 pétaflops (TopList 500 Juin 2018). Nous commençons par faire le point sur la «course à l’exascale» en cours, qui implique chronologiquement le Japon, les États-Unis, la France, la Chine et l’UE. Nous incluons notamment les dernières informations sur l'Initiative européenne des processeurs européens (4-6 septembre 2018). Le tableau récapitulant l'état d'avancement ci-dessous est en accès libre / gratuit.

Nous soulignons ensuite les liens entre cette race et les dynamiques économique, commerciale, politique, géopolitique et mondiale, en nous concentrant notamment sur la disparition probable de la suprématie américaine en termes de transformateurs.

Enfin, stratégiquement, si cette course signifie aller plus vite que d’autres pour développer de meilleures machines, elle peut aussi impliquer logiquement de ralentir autant que possible, sans aucun doute, ses concurrents. Désorganiser la course serait un moyen idéal de ralentir les autres, tout en bouleversant complètement le domaine de l'IA et du HPC, en relativisant la course à l'exascale et en modifiant ainsi tout le paysage technologique, commercial, politique et géopolitique associé. Ainsi, nous soulignons deux évolutions perturbatrices possibles et les facteurs qui pourraient avoir lieu, à savoir l’informatique quantique et une IA de troisième génération. Nous détaillerons les deux articles à venir car l'informatique quantique est un moteur et un enjeu pour l'IA à part entière, tandis qu'un IA de troisième génération peut être considéré comme appartenant au pilote et à l'enjeu constitué d'algorithmes («Intelligence artificielle - Forces, moteurs et enjeux”, Ibid).

La course à l'exascale

L'accès des non-membres est limité au tableau résumant l'état d'avancement de la course à l'exascale. Le texte complet est un article premium. Pour accéder à cet article, vous devez devenir l'un de nos membres. Log in si vous êtes membre.
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ARTICLE 3951 MOTS - pdf 17 pages

État des lieux

Depuis septembre 2018, l'état d'avancement de la course à l'exascale est le suivant:

The Race to Exascale - Etat des lieux - 24 septembre 2018
 JaponNOUSChineUEFrance
Pre-ES et prototype 2013-2020Juin 2018 Prototype d'ordinateur Sunway exascale
Prototype Tianhe-3 de juillet 2018
20212015, 2018 Tera1000
Peak-ES et Sustained-ES2021 après la naissance2021 Laboratoire national Aurora - Argonne (ANL)
2021 Laboratoire national Frontier-Oak Ridge (ORNL)
2022 El Capitan - Laboratoire national Lawrence Livermore (LLNL)
Mises à niveau Aurora 2022-2023
2020 - Tianhe-3

 

2ème semestre 2020 ou 1er semestre 2021 - Sunway Exascale

 2023-2024 (PEV)

 

(Initialement 2022-2023 - officielle) 

2020-2021

 

BullSequana X

Objectif d'efficacité énergétique 20-30 MW20-32 MW20-40 MW20 MW d'ici 2020
InitiativeProjet phare 2020ECP13ème plan quinquennalEuroHCPCEA
Budget0,8 à 1 milliard de dollars ***1,8 milliard de dollars pour les 2 machines ORNL et LLNL?1 milliard d'euros + d'ici 2020 **?
VendeursJaponNOUSchinoisL'Europe France
Processeur, accélérateur, intégrateurJapon

 

Bras conçu par Fujitsu

NOUS Bras chinois, Sugon: x86Initiative européenne des processeurs (EPI) (Arm, RISC-V) RHEA, Processeur de première génération pour Pres Exascale - CRONOS pour Exascale
Intégrateur Bull BXI
Intel, ARM, interconnexion Bull Exascale (BXI)
Coût par système Aurora: 300 à 600 millions de dollars.
Frontier et El Capitan: 400 à 600 millions de dollars
350 à 500 millions de dollars ***350 millions de dollars ***?
Recherche de The Red (Team) Analysis Society - Sources détaillées dans le texte.

Retours et impacts

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Notes et bibliographie supplémentaire

* ”Ne fabrique pas les plaquettes de silicium, ni les puces, utilisées dans ses produits; au lieu de cela, il sous-traite le travail à une usine de fabrication ou à une fonderie. Beaucoup de ces fonderies sont situées à Taiwan et en Chine… »(Investopedia)

** 486 millions €, auxquels s'ajoutent un montant similaire des pays participants et des contributions en nature d'acteurs privés («La Commission propose d'investir un milliard d'euros dans des supercalculateurs européens de classe mondiale“, Commission européenne - Communiqué de presse du 11 janvier 2018)

*** Hyperion Research, “Mise à jour d'Exascale“, 5 septembre 2018.

CEA, Atos et le CEA TERA 1000, le supercalculateur le plus puissant d'Europe, dans le Top 15 mondial25 juin 2018

CEA, TERA 1000: 1er défi relevé par le CEA pour l'Exascale, 12 nov. 2015

Collins, Jim, “Appel à propositions: le programme de sciences anciennes Aurora s'étend pour inclure des données et des projets d'apprentissage“, Laboratoire national d'Argonne, 18 janvier 2018

e-IRG, “Interview du coordinateur de projet EPI, Philippe Notton d'Atos“, 10 avril 2018

ECP, “LE SECRÉTAIRE DE L'ÉNERGIE RICK PERRY ANNONCE UNE INITIATIVE DE 1,8 MILLIARD DE DOLLARS POUR DE NOUVEAUX SUPER-ORDINATEURS“, Le 9 avril 2018

Lobet, Mathieu, Matthieu Haefele, Vineet Soni, Patrick Tamain, Julien Derouillat, et autres Le calcul haute performance chez Exascale: défis et avantages. 15ème congrès de la Société française de physique, division Plasma, juin 2018, Bordeaux, France.

Thielen, Sean, “L'avantage de l'Europe dans la course à l'exascale“, La NextPlatform, 5 septembre 2018

Valero, Mateo, European Processor Initiative et RISC-V, 9 mai 2018

L'image sélectionnée: Science computationnelle, Laboratoire national d'Argonne, domaine public.

A propos de l'auteur: Dr Helene Lavoix (MSc PhD Lond)

Dr Hélène Lavoix, PhD Lond (Relations internationales), est le directeur de The Red (Team) Analysis Society. Elle est spécialisée dans la prospective stratégique et l'alerte en matière de sécurité nationale et internationale. Elle se concentre actuellement sur l'intelligence artificielle, la science quantique et la sécurité. Elle enseigne au niveau Master à SciencesPo-PSIA.

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