L’une des priorités actuelles en matière d’intelligence artificielle est l’éthique. Par exemple, le 8 avril 2019, la Commission européenne a publié sa communication Construire la confiance en intelligence artificielle centrée sur l'homme. Malgré les échecs, Google tente également de mettre en place un comité d'éthique de l'IA (Kelsey Piper, «Exclusif: Google annule le comité d'éthique d'IA en réponse à un tollé“, Vox4 avril 2019).

Cependant, l'éthique ne peut être dissociée de la réalité et de l'aspect pratique de l'IA. Les deux doivent se nourrir l'un l'autre. Par conséquent, nous devons examiner la manière dont l'IA est ou sera utilisée de manière très concrète, au-delà d'une «IA à boîte noire» mal définie. Nous devons comprendre ses moteurs. Nous devons comprendre les enjeux (Intelligence artificielle - Forces, moteurs et enjeux). Et nous devons évaluer les impacts qu'aura l'intelligence artificielle sur la gouvernance, la gestion, la sécurité et les relations internationales.

Dans cet article, nous nous concentrons sur la manière dont divers acteurs intègrent l'IA dans l'agriculture et envisagent et développent ainsi l'avenir de l'agriculture, voire de ce que l'on appelle «l'agriculture intelligente». Nous évaluons ensuite les principaux impacts et conséquences. Nous cherchons le meilleur moyen de développer et d'intégrer l'IA dans les activités de la vie réelle. Dans l'intervalle, nous évaluons l'impact de l'agriculture intelligente non seulement sur la sécurité de l'agriculture, mais également sur la gouvernance et la géopolitique.

C’est la deuxième partie de notre article qui explore la manière dont l’intelligence artificielle est insérée dans son environnement via l’Internet des objets dans un domaine particulier, l’agriculture (voir plus loin). première partie).

Ce texte en deux parties appartient à la série consacrée à l'interface entre l'intelligence artificielle et son environnement, ainsi qu'aux impacts connexes sur la société, la politique et la géopolitique (“Insertion de l'intelligence artificielle dans la réalité“). Il plonge plus profondément dans la double interface qui permet d'intégrer l'IA dans la réalité humaine, en recherchant notamment les actionneurs.

Contenu - Publié en deux parties (voir ici pour la première partie). La table des matières devient interactive uniquement pour membres.

  1. L'IdO, un écosystème idéal pour les agents d'IA
    1. Bref historique de l'IdO ou développement d'un écosystème idéal pour l'IA
    2. L'IdO et ses domaines d'applications
  2. AI et IoT en action - Smart Agriculture
    1. Relever les défis de la sécurité alimentaire
    2. L'agriculture intelligente comme réponse à la sécurité alimentaire
    3. Acteurs de l'entreprise - La route au-delà des capteurs et de la sortie numérique-numérique uniquement
  3. Impacts et conséquences
    1. Surprise Surprise! Ces acteurs clés de la propagation de l'IA…
    2. Le savoir c'est le pouvoir
    3. Sécurité alimentaire intelligente?

À titre de résumé et de rappel, dans la première partie, nous avons considéré l’Internet des objets (IoT) comme un écosystème au sein duquel les agents d’IA peuvent trouver et utiliser des capteurs et des actionneurs et ainsi devenir pleinement opérationnels et prospérer. Ainsi, nous avons d'abord expliqué ce qu'est l'IdO et pourquoi c'est un écosystème favorable aux agents d'IA.

Deuxièmement, nous avons commencé l’étude de cas sur «l’agriculture intelligente», appelée Internet of Food. Nous avons expliqué ce qu'est l'agriculture intelligente et comment elle répond aux défis de la sécurité alimentaire actuelle et future.

Dans la deuxième partie de l’article, nous examinons comment les entreprises, des sociétés géantes aux start-ups et aux projets, en passant par agriculture urbaine intelligente et une brève première évaluation de L'agriculture intelligente en Chine, insérez des agents d’IA dans le monde réel. Nous soulignons notamment «John Deere FarmForward 2.0 - L’agriculture révolutionnaire, une usine à la fois», qui va bien au-delà de ce que les acteurs géants habituels du monde numérique, tels que l’US GAFAM, promeuvent.

La vidéo de John Deere et les efforts d'autres personnes nous aident à imaginer à quoi ressemblera une agriculture intelligente. Leur effort pour créer non seulement des capteurs, mais également des actionneurs est crucial.

Enfin, nous abordons les impacts et les conséquences d’une agriculture intelligente. Nous constatons d’abord que, compte tenu du stade de développement de l’intelligence artificielle, les acteurs qui jouent actuellement un rôle crucial dans la poursuite de sa mise en œuvre ne sont pas les géants du numérique, mais ceux qui offrent une réelle opérationnalisation de l’intelligence artificielle dans le monde physique. Nous soulignons ensuite comment les nouveaux détenteurs de Les données et donc liés connaissance pourrait avoir un impact sur pouvoir des acteurs traditionnels. Troisièmement, nous regardons la nouveaux besoins de sécurité de l'agriculture, y compris dans le contexte du changement climatique, et comment cela pourrait potentiellement impact croissant sur les relations internationales et la géopolitique.

Acteurs de l'entreprise - La route au-delà des capteurs et de la sortie numérique-numérique uniquement

Les géants du numérique et les très grandes entreprises

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A propos de l'auteur: Dr Helene Lavoix (MSc PhD Lond)

Dr Hélène Lavoix, PhD Lond (Relations internationales), est le directeur de The Red (Team) Analysis Society. Elle est spécialisée dans la prospective stratégique et l'alerte en matière de sécurité nationale et internationale. Elle se concentre actuellement sur l'intelligence artificielle, la science quantique et la sécurité. Elle enseigne au niveau Master à SciencesPo-PSIA.

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