Everstate est un état imaginaire dans notre monde contemporain du début du 21ème siècle, créé pour identifier et imaginer divers futurs.

Il sera utilisé pour représenter tous les états et chaque état. Everstate est donc un état de type idéal. C'est aussi un raccourci pour le modèle qui a été construit pour représenter la dynamique et les processus sous-jacents à l'évolution d'un État, en tant que forme politique. Ce modèle est un graphique, une carte ou un réseau dynamique, comme expliqué dans Modélisation des risques et des incertitudes dynamiques (1): cartographie des risques et des incertitudes et la Modélisation des risques et des incertitudes dynamiques (2): mappage d'un réseau dynamique

Cependant, même si nous travaillons avec un type idéal, les événements ne se déroulent pas dans le vide, mais dépendent de nombreux facteurs spécifiques, notamment de la géographie, du milieu écologique et de l’histoire, qui en dépendent.

Ainsi, afin de rendre notre prospective réaliste, reproductible et adaptable à des pays existants spécifiques, certains critères ont été identifiés, puis spécifiés: nous leur attribuons des valeurs pour Everstate. Ces caractéristiques initiales vont également influencer ce qui se passe.

Les lecteurs et les utilisateurs des Chroniques d’Everstate peuvent imaginer modifier ces critères afin de tester les futurs potentiels des pays d’intérêt. Ils peuvent appliquer des critères réels pour identifier des futurs plausibles pour des pays réels.

Par exemple, si la géographie est choisie comme critère, la valeur peut être: terre dans la ceinture tropicale en Asie du Sud ou terre en Amérique du Nord. La taille du pays doit également être spécifiée, etc.

Pour identifier les critères, nous avons utilisé un “analyse d'influence revisitée“. Nous expliquons ensuite comment attribuer des valeurs pour chaque critère dans le cas particulier des réseaux dynamiques. Nous soulignons enfin le critères sélectionnés et leurs valeurs pour Everstate.

Ensuite, nous expliquons comment la carte est utilisée pour construire le récit en utilisant les réseaux du moiet l’appliquez pour expliquer comment les valeurs sélectionnées ouvrent la voie à Everstate.

Nous commençons alors à dire l'histoire d'Everstate, en attendant, en montrant comment le faire.

A propos de l'auteur: Dr Helene Lavoix (MSc PhD Lond)

Dr Hélène Lavoix, PhD Lond (Relations internationales), est le directeur de The Red (Team) Analysis Society. Elle est spécialisée dans la prospective stratégique et l'alerte en matière de sécurité nationale et internationale. Elle se concentre actuellement sur l'intelligence artificielle, la science quantique et la sécurité. Elle enseigne au niveau Master à SciencesPo-PSIA.

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