Le directeur de la robotique d'Amazon a déclaré en avril 2019 qu'il faudrait "au moins 10 ans" avant que les entrepôts ne soient complètement automatisés (Rachel England, Endgadget, 2 mai 2019). Dans le même temps, comme nous le détaillons ci-dessous, la production chinoise de robots industriels est en baisse constante de septembre 2018 (-16,4%) à mars 2019 (-14%) et Avril 2019 -7,3% (Bureau national des statistiques de Chine). Qu'est-ce que ces faits impliquent? Pourquoi est-ce important? Que sont les robots et pourquoi jouent-ils également un rôle crucial dans tout le domaine de l'intelligence artificielle (IA), y compris l'apprentissage en profondeur? Quels sont les enjeux pour les principales parties prenantes, du GAFAM à des pays tels que la Chine, en termes stratégiques, politiques et géopolitiques? Ce sont les questions que cet article aborde et répond.

Résumé des conclusions précédentes

Comme nous avons exploré les pilotes de l'IA (voir Intelligence artificielle - Forces, moteurs et enjeux), nous avons identifié qu’un agent ou système AI a besoin d’une interface double pour s’insérer dans la réalité. Cette interface double est composée d'un capteur et d'un actionneur. Le capteur détectera l'environnement de l'IA et le traduira en entrées que l'IA peut comprendre. À la fin du processus, l'actionneur réalisera le processus opposé et transformera une sortie uniquement intelligible pour l'IA en quelque chose que non seulement les humains comprendront, mais aussi qui pourra agir dans le monde en fonction du but de l'agent IA. (voir Capteur et actionneur (1): Insertion de l'intelligence artificielle dans la réalité).

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Nous avons donc un processus séquentiel d’insertion d’agents d’IA dans la réalité.

En attendant, nous avons identifié que ce processus séquentiel doit également prendre en compte différents types de mondes, d'environnements ou de «réalité»: le numérique ou le virtuel et le physique ou le matériel, vision que nous reviendrons dans la deuxième partie de cet article. Ainsi, l’interface double sert également de pont entre deux types de mondes ou de réalité.

Passant maintenant aux cas pratiques, tout d'abord avec l'IdO, nous avons mis en évidence deux types de ponts pour notre capteur et notre actionneur: numérique-numérique et matériel numérique. Avec l'exemple de l'agriculture intelligente, nous avons montré que les systèmes basés sur AI / Deep Learning (DL) capables de concevoir, créer et déployer la séquence entière d'AI / DL, du matériel au numérique en passant par le matériel, étaient plus puissants. Dans ces cas, les actionneurs sont de «véritables objets physiques», tels que des sprinkleurs et des tracteurs intelligents (voir Intelligence artificielle, l'Internet des objets et l'avenir de l'agriculture: la sécurité de l'agriculture intelligente? (1) et la (2).

Dans cette optique, tout appareil, machine ou technologie capable de comprendre les sorties AI, puis de les traduire en action dans le monde matériel, constituera un atout puissant. Ils permettront en effet d’adopter pleinement l’IA en raison de son efficacité directe, donc de son utilisation. Incidemment, nous commençons ici à inclure réellement notre dernier pilote AI, son utilisation et son utilisation, mais nous y reviendrons plus tard. Pour revenir à notre double interface et aux besoins des agents d'intelligence artificielle, par exemple, l'impression 3D pourrait être un actionneur très intéressant. De même, les robots sont ou devraient être un actionneur de choix.

Esquisse de l'article

Ainsi, dans cet article, nous examinons dans une première partie les robots, ce qu’ils sont et ce qu’ils devraient être du point de vue de nos agents d’IA. Nous mettons ensuite en évidence certains des obstacles rencontrés dans ce qui devient une longue marche vers des robots avancés. Nous nous concentrons sur le secteur difficile des robots grand public et le contrastons avec des types de robots «plus simples», ce qui a des conséquences pour la stratégie de la robotique. Nous examinons ensuite un ralentissement du marché mondial, éventuellement une réévaluation, et soulignons un ralentissement de la production de robots industriels chinois. Enfin, nous soulignons l’importance que revêt pour les principales parties prenantes - à savoir les très grandes entreprises informatiques et certains pays tels que la Chine, l’Arabie saoudite et les Émirats arabes unis - de ne pas laisser les difficultés connexes et les renforcer les ralentir, voire les arrêter, en tenant , enjeux politiques et géopolitiques.

Dans le prochain article, nous aborderons un moyen par lequel les acteurs surmontent le «défi robotique», dans un contexte difficile, d'autant plus important au vu des enjeux: les êtres humains sont transformés en actionneurs.

Bonjour les robots…

Robots et Robots Avancés

Les robots sont définis comme:

Robot
Une machine alimentée capable d'exécuter un ensemble d'actions par contrôle humain direct, par contrôle d'ordinateur ou les deux. Il est composé au minimum d’une plate-forme, d’un logiciel et d’une source d’alimentation.

L'armée américaineStratégie des systèmes robotiques et autonomes«Mars 2017

Comme ils sont concentrés sur l'action, les robots sont des actionneurs de choix. En effet, nous trouvons ensuite la définition de système autonome robotique (RAS):

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ARTICLE partie I 3430 MOTS - plus bibliographie


Image sélectionnée: Image par Sujin Soman de Pixabay, Domaine public.

Bibliographie sélective

Atos, Rapport Journey 2022: Résoudre les dilemmes numériques, 2018.

Morley, Janine, Kelly Widdicks, Mike Hazas, «Numérisation, demande d'énergie et de données: l'impact du trafic Internet sur la consommation totale et maximale d'électricité», Energy Research & Social Science,Tome 38, Avril 2018, pages 128-137, DOI: 10.1016 / j.erss.2018.01.018

Dupeyroux, Julien, Julien R. Serres et Stéphane Violle, “AntBot: un robot à six pattes capable de rentrer chez soi comme des fourmis du désert dans des environnements extérieurs“, Science robotique13 février 2019: Vol. 4, numéro 27, DOI: 10.1126 / scirobotics.aau0307

Saravia, Sofia, Efram Slen et Gaurav Pendse, Nasdaq Global Information Services, “Intelligence artificielle et robotique: rapport de l'industrie et cas d'investissement”Nasdaq Global Information Services, 31 janvier 2018.

Fédération internationale de robotique (IFR), présentation de Steven Wyatt World Robotics Outlook 2019.

A propos de l'auteur: Dr Helene Lavoix (MSc PhD Lond)

Dr Hélène Lavoix, PhD Lond (Relations internationales), est le directeur de The Red (Team) Analysis Society. Elle est spécialisée dans la prospective stratégique et l'alerte en matière de sécurité nationale et internationale. Elle se concentre actuellement sur l'intelligence artificielle, la science quantique et la sécurité. Elle enseigne au niveau Master à SciencesPo-PSIA.

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