Les bouleversements à venir de l'informatique quantique, de l'intelligence artificielle et de la géopolitique (1)

Le 12 octobre, le chinois Huawei a lancé sa nouvelle plateforme de services cloud de simulation d'informatique quantique HiQ (communiqué de presse). Le 13 septembre 2018, la Chambre des représentants des États-Unis a approuvé le "H.R. 6227 : National Quantum Initiative Act" avec un budget de $1,275 milliard de 2019 à 2023 sur la recherche quantique. L'investissement annuel du gouvernement chinois dans la science quantique est estimé à $....

Course et puissance du calcul haute performance - Intelligence artificielle, puissance de calcul et géopolitique (3)

Cet article explore trois défis majeurs auxquels les acteurs sont confrontés lors de la définition et de la réalisation de leurs politiques et réponses en termes de puissance de calcul haute performance (HPC) et d'intelligence artificielle (IA), en considérant les conséquences politiques et géopolitiques de la relation de rétroaction liant l'IA dans sa composante Deep Learning et la puissance de calcul - hardware - ou plutôt HPC. ...

Intelligence artificielle, puissance informatique et géopolitique (2)

Cet article se concentre sur les conséquences politiques et géopolitiques de la relation de rétroaction liant l'intelligence artificielle (IA) dans sa composante Deep Learning et la puissance de calcul - le matériel - ou plutôt la puissance de calcul haute performance (HPC). Elle s'appuie sur une première partie où nous avons expliqué et détaillé cette connexion. L'intelligence artificielle, la puissance de calcul et la géopolitique ...

Intelligence artificielle, puissance de calcul et géopolitique (1)

Avec cet article, nous allons examiner plus en détail la relation entre l'intelligence artificielle (IA) dans sa composante Deep Learning, et la puissance de calcul ou le matériel, une connexion que nous avons commencé à explorer avec notre article précédent, "Quand l'IA a commencé à créer l'IA". Les bases pour comprendre le lien entre l'IA-apprentissage profond et la puissance de calcul étant posées, le ...

Quand l'IA a commencé à être créée - Intelligence artificielle et puissance de calcul

2018 pourrait être l'année où les États-Unis reprennent l'avantage sur la Chine avec le superordinateur le plus puissant du monde. Ce pourrait être l'année où la guerre de l'IA pour la puissance de calcul a commencé. 2017 est l'année où l'intelligence artificielle a commencé à créer de l'intelligence artificielle (IA). C'est l'année où la Chine a dépassé les États-Unis ...

★ Les grandes données, moteur de l'intelligence artificielle... mais pas dans le futur ?

Les 10 et 11 avril 2018, Mark Zuckerberg, le fondateur et directeur général de Facebook a subi un témoignage de deux jours devant le Congrès américain (Cecilia Kang et al., "Mark Zuckerberg Testimony : Day 2 Brings Tougher Questioning", The New York Times, 11 avril 2018). Ces interrogations font suite au scandale impliquant Facebook et Cambridge Analytica, un cabinet de conseil en analyse de données ....

★ Intelligence artificielle - Forces, moteurs et enjeux

Nous allons présenter ici les moteurs et les forces qui sous-tendent le développement exponentiel actuel de l'intelligence artificielle (IA). L'apprentissage profond, un sous-domaine de l'IA, est à l'origine de cette expansion, comme nous l'avons expliqué dans "When Artificial Intelligence will Power Geopolitics - Presenting AI" (en accès libre) et dans "Artificial Intelligence and Deep Learning - The New AI-World in the Making" (en accès semi-ouvert).

Intelligence artificielle et apprentissage approfondi - Le nouveau monde de l'IA en devenir

Cet article se concentre sur le Deep Learning, le sous-domaine de l'intelligence artificielle qui est à la tête du développement exponentiel actuel du secteur. Alors que nous cherchons à imaginer à quoi ressemblera un futur monde alimenté par l'IA et ce que cela signifiera pour ses acteurs, notamment en termes de politique et de géopolitique, il est en effet fondamental de comprendre d'abord ce qu'est l'IA.
Nous donnerons d'abord des exemples de la façon dont l'apprentissage approfondi est utilisé dans le monde réel. Nous distinguons deux types d'activités : les activités classiques alimentées par l'IA et les activités totalement nouvelles de l'IA, liées à l'émergence même de la DL. Dans les deux cas, nous soulignerons leur potentiel révolutionnaire.
Ensuite, nous nous plongerons plus profondément dans le monde du Deep Learning, en prenant comme exemple pratique l'évolution du programme AI-DL DeepMind de Google, initialement développé pour gagner contre les Go masters humains : AlphaGo, puis AlphaGo Zero et enfin AlphaZero. Après avoir brièvement présenté où se situe le DL dans l'IA, nous nous concentrerons d'abord sur les réseaux neuronaux profonds et l'apprentissage supervisé. Ensuite, nous nous pencherons sur la dernière évolution de l'apprentissage renforcé en profondeur et nous commencerons à nous demander si un nouveau paradigme AI-DL, qui pourrait révolutionner le dogme actuel concernant l'importance des Big Data, n'est pas en train d'émerger.

Quand l'intelligence artificielle va alimenter la géopolitique - Présentation de l'IA

"Les robots tueurs" inquiètent la communauté internationale. Du 13 au 17 novembre 2017, le Groupe d'experts gouvernementaux sur les systèmes d'armes autonomes létaux (LAWS), aussi familièrement conçus comme des "robots tueurs" s'est réuni pour la première fois à Genève (Office des Nations unies à Genève). Les LAWS sont, au sens large, des systèmes autonomes (robots) animés par une intelligence artificielle, qui peuvent tuer sans ...

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