2 milliards de dollars pour l'intelligence artificielle de nouvelle génération pour la défense américaine - Signal

Impact sur les problèmes et les incertitudes

Incertitude critique ➚➚➚ Perturbation de la course au pouvoir de l'IA pour les acteurs privés et publics - Les États-Unis prennent une très sérieuse avance dans la course.
➚➚  Accélération de l'expansion de l'IA
➚➚  Accélération de l'émergence du monde de l'IA
➚➚ Augmentation des chances de voir les États-Unis consolider leur avance dans la course au pouvoir de l'IA.
➚➚ La course à la puissance de l'IA, notamment entre les États-Unis et la Chine, est en progression.
➚➚ Un défi de plus en plus difficile à rattraper pour le reste du monde
Potentiel d'escalade des tensions entre les États-Unis et la Chine, y compris entre des acteurs de l'IA […]

Quand l'IA a commencé à créer l'IA - Intelligence artificielle et puissance de calcul

2018 pourrait être l'année où les États-Unis reprendront l'avantage sur la Chine avec le plus puissant supercalculateur au monde. Ce pourrait être l'année du début de la guerre de l'IA contre le pouvoir informatique. 2017 est l'année où l'intelligence artificielle a commencé à créer une intelligence artificielle (IA). C'est l'année où la Chine a dépassé les Etats-Unis […]

★ Intelligence artificielle - Forces, pilotes et enjeux

Nous allons présenter ici les facteurs et forces à l’origine du développement exponentiel actuel de l’Intelligence Artificielle (IA). Deep Learning, un sous-domaine de l'intelligence artificielle, dirige cette expansion, comme nous l'expliquions dans «Quand l'intelligence artificielle aura le pouvoir dans la géopolitique - Présentation de l'IA» (accès ouvert) et dans «Intelligence artificielle et apprentissage en profondeur - Le nouveau monde de l'IA en devenir» ”(Semi-ouverte […]

Intelligence artificielle et apprentissage en profondeur - Le nouveau monde de l'IA en devenir

Cet article porte sur l'apprentissage en profondeur, le sous-domaine de l'intelligence artificielle à la tête du développement exponentiel actuel du secteur. Alors que nous cherchons à imaginer à quoi ressemblera un futur monde axé sur l'IA et ce qu'il signifiera pour ses acteurs, notamment en termes politiques et géopolitiques, il est en effet fondamental de comprendre d'abord ce qu'est l'IA.
Nous allons d’abord donner des exemples de l’utilisation du Deep Learning dans le monde réel. Nous distinguons deux types d’activités: les activités classiques propulsées par l’IA et les activités d’IA totalement nouvelles, liées à l’émergence même de la DL. Dans les deux cas, nous soulignerons leur potentiel révolutionnaire.
Ensuite, nous allons plonger plus profondément dans le monde de Deep Learning, en prenant comme exemple concret l'évolution du programme DeepMind AI-DL de Google développé initialement pour vaincre les maîtres du Go humain: AlphaGo, puis AlphaGo Zero et enfin AlphaZero. Après une brève présentation de l’emplacement de la DL dans l’IA, nous nous concentrerons d’abord sur les réseaux de neurones profonds et l’apprentissage supervisé. Deuxièmement, nous examinerons la dernière évolution de Deep Reinforcement Learning et commencerons à nous demander si un nouveau paradigme AI-DL, qui pourrait révolutionner le dogme actuel concernant l’importance du Big Data, n’émerge pas.

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