$2 Billion for Next Gen Artificial Intelligence for U.S. Defence - Signal

Impact sur les enjeux et les incertitudes

Incertitude critique ➚➚➚ Perturbation de la course actuelle à la puissance de l'AI pour les acteurs privés et publics - Les États-Unis prennent une très sérieuse avance dans la course.
➚➚  Accélérer l'expansion de l'IA
➚➚  Accélérer l'émergence du monde AI
➚➚ Augmentation des chances de voir les États-Unis consolider leur avance dans la course à la puissance de l'IA.
➚➚ L'escalade de la course à la puissance IA, notamment entre les États-Unis et la Chine.
➚➚ Un défi croissant pour le reste du monde
Potentiel d'escalade des tensions entre les États-Unis et la Chine, y compris entre les acteurs de l'AI […]

Quand l'IA a commencé à être créée - Intelligence artificielle et puissance de calcul

2018 pourrait être l'année où les États-Unis reprendront l'avantage sur la Chine grâce au superordinateur le plus puissant du monde. Ce pourrait être l'année où la guerre de la puissance de calcul a commencé. 2017 est l'année où l'intelligence artificielle a commencé à créer l'intelligence artificielle (IA). C'est l'année où la Chine a dépassé les États-Unis [...].

★ Intelligence artificielle - Forces, moteurs et enjeux

Nous présenterons ici les moteurs et les forces à l'origine du développement exponentiel actuel de l'intelligence artificielle (IA). Le Deep Learning, un sous-domaine de l'IA, est à la tête de cette expansion, comme nous l'avons expliqué dans "When Artificial Intelligence will Power Geopolitics - Presenting AI" (accès ouvert) et dans "Artificial Intelligence and Deep Learning - The New AI-World in the Making" (semi-ouvert [...].

Intelligence artificielle et apprentissage approfondi - Le nouveau monde de l'IA en devenir

Cet article se concentre sur le Deep Learning, le sous-domaine de l'intelligence artificielle qui est à la tête du développement exponentiel actuel du secteur. Alors que nous cherchons à imaginer à quoi ressemblera un futur monde alimenté par l'IA et ce que cela signifiera pour ses acteurs, notamment en termes de politique et de géopolitique, il est en effet fondamental de comprendre d'abord ce qu'est l'IA.
Nous donnerons d'abord des exemples de la façon dont l'apprentissage approfondi est utilisé dans le monde réel. Nous distinguons deux types d'activités : les activités classiques alimentées par l'IA et les activités totalement nouvelles de l'IA, liées à l'émergence même de la DL. Dans les deux cas, nous soulignerons leur potentiel révolutionnaire.
Ensuite, nous nous plongerons plus profondément dans le monde du Deep Learning, en prenant comme exemple pratique l'évolution du programme AI-DL DeepMind de Google, initialement développé pour gagner contre les Go masters humains : AlphaGo, puis AlphaGo Zero et enfin AlphaZero. Après avoir brièvement présenté où se situe le DL dans l'IA, nous nous concentrerons d'abord sur les réseaux neuronaux profonds et l'apprentissage supervisé. Ensuite, nous nous pencherons sur la dernière évolution de l'apprentissage renforcé en profondeur et nous commencerons à nous demander si un nouveau paradigme AI-DL, qui pourrait révolutionner le dogme actuel concernant l'importance des Big Data, n'est pas en train d'émerger.

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