La course à la puissance de calcul haute performance - Intelligence artificielle, puissance de calcul et géopolitique (3)

Cet article explore trois défis majeurs auxquels les acteurs sont confrontés lors de la définition et de la mise en œuvre de leurs politiques et leurs réponses en termes de puissance de calcul haute performance (HPC) et d'intelligence artificielle (IA), en considérant les conséquences politiques et géopolitiques de la relation de rétroaction qui lie l'IA dans son apprentissage en profondeur composant et puissance de calcul - matériel - ou plutôt HPC. […]

The Red (Team) Analysis Weekly -
28 juin 2018

Chaque semaine, notre analyse recueille des signaux faibles - et moins faibles - concernant des questions stratégiques, politiques et géopolitiques intéressant les acteurs privés et publics. En savoir plus sur le balayage d'horizon, les signaux, leur nature et leur utilisation: «Balayage d'horizon et surveillance de l'anticipation: définition et pratique». Lisez ci-dessous notre dernier horizon hebdomadaire gratuit […]

Intelligence artificielle, puissance de calcul et géopolitique (1)

Dans cet article, nous examinerons plus en détail la relation entre l'intelligence artificielle (IA) dans son composant d'apprentissage en profondeur, et la puissance de calcul ou le matériel informatique, une connexion que nous avons commencé à explorer avec notre article précédent, «When AI Started Creating AI». Les bases pour comprendre le lien entre AI-Deep Leaning et la puissance de calcul étant posée, le […]

Signal: le Pentagone étudie des systèmes d'intelligence artificielle pour anticiper le lancement de missiles nucléaires

Impact sur les problèmes et les incertitudes ➚➚ L'escalade de la course à la puissance de l'IA, notamment entre les États-Unis, la Chine et, dans une moindre mesure, la Russie. ➚➚ Redéfinition de la carte de la puissance du monde le long des lignes d'état de l'IA-puissance. Uncertainty Incertitude croissante concernant le monde émergent de l'IA. Wid Élargissement possible de la plage de réponses, […]

Militarisation de l'intelligence artificielle - Chine (2)

Dans cet article, nous nous concentrerons sur le sens stratégique de l'intégration rapide de l'intelligence artificielle (IA) par l'armée chinoise, au niveau du commandement et de la gestion des opérations de guerre. Dans le premier article de cette série, nous avons vu comment l'Armée populaire de libération du peuple chinois (PLA) s'employait à intégrer l'IA dans de nombreux […]

Militarisation de l'intelligence artificielle - Chine (1)

Le 7 mars 2017, le lieutenant général Liu Guozhi de la Commission des sciences et de la technologie de la Commission militaire centrale a déclaré que «l'intelligence artificielle… entraînera des changements fondamentaux et même une profonde révolution militaire». (Wang Liang et al., "Le député de l'APN, Liu Guozhi: L'intelligence artificielle va accélérer le processus de transformation militaire", a déclaré le […]

Exploitation minière spatiale, intelligence artificielle et transition?

L’exploitation de l’espace est-elle un avenir à court et à long terme pour l’énergie et l’industrie? De nos jours, cette question est enracinée dans le développement rapide de l'appareil industriel, financier, technologique et juridique autour de l'idée d'extraction d'astéroïdes. Par exemple, le 6 janvier 2015, le président des États-Unis, puis Barack Obama, a signé l'acte de compétitivité du lancement du secteur spatial américain. […]

Les Emirats Arabes Unis et la révolution de l'intelligence artificielle et de la durabilité

Les Émirats arabes unis s'orientent rapidement vers la révolution de l'intelligence artificielle. Ce changement se traduit par de nombreuses décisions prises par les plus hautes autorités politiques des Émirats arabes unis. Par exemple, le 16 octobre 2017, le cheikh Mohamed Bin Rashid Al Maktoum, vice-président des Émirats arabes unis et souverain de Dubaï, a nommé Omar Bin Sultan al Olama au poste de ministre […]

The Red (Team) Analysis Weekly -
21 décembre 2017

À la fin de 2017, selon les signaux de l’hebdomadaire et leur évolution au cours de l’année, il semble que nous nous dirigions vers une année 2018 très différente de celle de 2017, avec probablement la tension croissante - ou la «concurrence» entre Les États-Unis et la Chine - plus la Russie - se préparent à […]

Intelligence artificielle et apprentissage en profondeur - Le nouveau monde de l'IA en devenir

Cet article porte sur l'apprentissage en profondeur, le sous-domaine de l'intelligence artificielle à la tête du développement exponentiel actuel du secteur. Alors que nous cherchons à imaginer à quoi ressemblera un futur monde axé sur l'IA et ce qu'il signifiera pour ses acteurs, notamment en termes politiques et géopolitiques, il est en effet fondamental de comprendre d'abord ce qu'est l'IA.
Nous allons d’abord donner des exemples de l’utilisation du Deep Learning dans le monde réel. Nous distinguons deux types d’activités: les activités classiques propulsées par l’IA et les activités d’IA totalement nouvelles, liées à l’émergence même de la DL. Dans les deux cas, nous soulignerons leur potentiel révolutionnaire.
Ensuite, nous allons plonger plus profondément dans le monde de Deep Learning, en prenant comme exemple concret l'évolution du programme DeepMind AI-DL de Google développé initialement pour vaincre les maîtres du Go humain: AlphaGo, puis AlphaGo Zero et enfin AlphaZero. Après une brève présentation de l’emplacement de la DL dans l’IA, nous nous concentrerons d’abord sur les réseaux de neurones profonds et l’apprentissage supervisé. Deuxièmement, nous examinerons la dernière évolution de Deep Reinforcement Learning et commencerons à nous demander si un nouveau paradigme AI-DL, qui pourrait révolutionner le dogme actuel concernant l’importance du Big Data, n’émerge pas.

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