Intelligence artificielle et apprentissage en profondeur - Le nouveau monde de l'IA en devenir

Cet article porte sur l'apprentissage en profondeur, le sous-domaine de l'intelligence artificielle à la tête du développement exponentiel actuel du secteur. Alors que nous cherchons à imaginer à quoi ressemblera un futur monde axé sur l'IA et ce qu'il signifiera pour ses acteurs, notamment en termes politiques et géopolitiques, il est en effet fondamental de comprendre d'abord ce qu'est l'IA.
Nous allons d’abord donner des exemples de l’utilisation du Deep Learning dans le monde réel. Nous distinguons deux types d’activités: les activités classiques propulsées par l’IA et les activités d’IA totalement nouvelles, liées à l’émergence même de la DL. Dans les deux cas, nous soulignerons leur potentiel révolutionnaire.
Ensuite, nous allons plonger plus profondément dans le monde de Deep Learning, en prenant comme exemple concret l'évolution du programme DeepMind AI-DL de Google développé initialement pour vaincre les maîtres du Go humain: AlphaGo, puis AlphaGo Zero et enfin AlphaZero. Après une brève présentation de l’emplacement de la DL dans l’IA, nous nous concentrerons d’abord sur les réseaux de neurones profonds et l’apprentissage supervisé. Deuxièmement, nous examinerons la dernière évolution de Deep Reinforcement Learning et commencerons à nous demander si un nouveau paradigme AI-DL, qui pourrait révolutionner le dogme actuel concernant l’importance du Big Data, n’émerge pas.

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