The Red (Team) Analysis Weekly - 16 janvier 2014 - Redécouverte de la politique?

Éditorial - Redécouvrir la politique? Cette semaine est particulièrement intéressante, notamment à cause de l’émergence de nouvelles analyses, ou plutôt de la redécouverte de dynamiques politiques fondamentales (et bien sûr, par politique, je ne veux pas dire politicien), qui correspond parfaitement aux tendances actuelles et futures. Tout d'abord, la religion d'un côté, la science dans ses hautes technologies et la géo-ingénierie […]

2012 EVT - Scénario 2 - Panglossy: Même vieux, même vieux

Last weeks’ summary: In 2012 EVT, Everstate (the ideal-type corresponding to our very real countries created to foresee the future of governance and of the modern nation-state) knows a rising dissatisfaction of its population. Everstate is plagued by a deepening budget deficit and an increasing need for liquidity, with a related creeping appropriation of resources while the strength of central public power weakens to the profit of various elite groups. An outdated world-view that promotes misunderstanding, disconnect and thus inadequate actions presides to its destiny. Henceforth, the political authorities are increasingly unable to deliver the security citizens seek. Risks to the legitimacy of the whole system increases. Alarmed by the rising difficulties and widespread discontent, the governing authorities decide to do something. Of the three potential scenarios or stories that […]

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Revisiter l'analyse d'influence

Une fois les variables (également appelées facteurs et facteurs selon les auteurs) identifiées - et dans notre cas cartographié, la plupart des méthodologies de prospective visent à réduire leur nombre, c’est-à-dire à ne conserver que quelques-unes de ces variables.

En effet, en considérant les limitations cognitives, ainsi que les ressources finies, on cherche à obtenir un certain nombre de variables qui peuvent être combinées facilement et relativement rapidement par le cerveau humain.

Le problème auquel nous sommes confrontés ici sur le plan méthodologique est de savoir comment réduire au mieux ce nombre de variables, en veillant à ne pas réintroduire de biais et / et à ne pas simplifier notre modèle au point de devenir inutile ou sous-optimal.

De plus, compte tenu également des effets indésirables potentiels des praticiens sur des modèles complexes, il est le plus souvent nécessaire de pouvoir présenter un modèle correctement simplifié ou réduit (tout en restant fidèle au modèle initial).

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