Caractéristiques de Everstate

Les variables initiales choisies pour commencer à construire notre scénario sont les cinq variables les plus importantes de notre modèle, en fonction de la centralité du vecteur propre, comme expliqué dans l'article «Analyse d'influence revisitée». Nous allons maintenant choisir des valeurs pour chaque critère. La cohérence est ensuite vérifiée, mais uniquement pour les variables liées. Comme nous visons à trouver […]

Modélisation des risques et des incertitudes dynamiques (1): cartographie des risques et des incertitudes

(This article is a fully updated version of the original article published in November 2011 under the title “Creating a Foresight and Warning Model: Mapping a Dynamic Network (I)”). Mapping risk and uncertainty is the second step of a proper process to correctly anticipate and manage risks and uncertainties.  This stage starts with building a model, which, once completed, will describe and explain the issue or question at hand, while allowing for anticipation or foresight. In other words, with the end of the first step, you have selected a risk, an uncertainty, or a series of risks and uncertainties, or an issue of concern, with its proper time frame and scope, for example, what are the risks and uncertainties to […]

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Acteurs et facteurs de l'analyse des menaces pour l'avenir (3) - La crise en Ukraine

This post will focus on a third analytical challenge at the core of the foresight and warning process, the fact that actors and “factors”, or rather variables, are often mixed together. Using the example of the unfolding crisis in Ukraine, the first post of the series explained how to map a strategic foresight and warning question, notably how to move from factors to variables and the second underlined the importance to define and name the actors relevant to the question as objectively as possible and suggested ways to do it. The “black box” actor As we recall from the last post, during the first steps of a mapping for the future evolution of the crisis in Ukraine, both factors or rather variables and actors would […]

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Acteurs et facteurs de la future analyse des menaces pour la sécurité (1) - la crise en Ukraine

This series of posts deals with the core and basis of the foresight and warning analytical process, explaining it while stressing three most common challenges analysts and participants to workshops face: identifying factors correctly (this post); specifying actors objectively (2-); overcoming an inadequate mix of “actors and factors” (3-). Practical ways forward will be suggested. The example that will be used as case study throughout those three posts is the 2013-2014 crisis in Ukraine, with, as corresponding strategic foresight and warning (SF&W) question, “What are the possible futures for the Ukrainian crisis over the next two years?” Compared with our previous methodological series, these posts may seem to address more basic problems. However, as workshop after workshop, participants, be they […]

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Comment analyser les menaces à la sécurité futures (4): scénarios et guerre

This article is the fourth of a series looking for a methodology that would fulfill the challenging criteria demanded by our time. Having clarified with the last post the approach and mindset for the building of our scenarios, we shall now move to the practical part, how to do it, focusing here, in this post on scenarios for war, before moving to scenarios for situations qualified as non-violent crises with the next article. Mutually exclusive scenarios As a preamble, it is necessary to emphasize a crucial rule. To quote Glenn and The Futures Group International: “When a set of scenarios is prepared, each scenario usually treats the same or similar parameters, but the evolution and actual value of the parameters described in each scenario are […]

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Comment analyser les menaces futures pour la sécurité (3): Scénarios en tant que système de vie organique

This article is the third of a series looking for a methodology that would fulfill the challenging criteria demanded by our time. We shall now focus on scenarios, which are a way to simulate how the actors we defined and described during the previous step interact, not only among themselves but also with their environment, up until the end of the chosen timeframe. Using the precedent post’s game of chess analogy, with scenarios we imagine the various ways the game may “end”. Related Towards an Operational Methodology to Analyze Future Security Threats and Political Risk (1) Methodology to Analyze Future Security Threats (2): a Game of Chess How to Analyze Future Security Threats (3): Scenarios as an Organic Living System How to Analyze Future […]

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Méthodologie pour analyser les futures menaces pour la sécurité (2): un jeu d'échecs

This article is the second of a series looking for a methodology that would fulfill the challenging criteria demanded by our time. Previously, we saw that a single “story” initially told at a general level, the political dynamics that are at the core of a polity, could be used to build the very specific model needed to answer a strategic foresight and warning (national security) question or a political risk interrogation. Very practically, how shall we do that? How are generic dynamics going to help us with our task? How can we proceed? This is what we shall see now. Related Towards an Operational Methodology to Analyze Future Security Threats and Political Risk (1) Methodology to Analyze Future Security Threats (2): a […]

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Puzzle: Étranges parallèles dans les tendances mondiales 2030

Tendances mondiales 2030 compare notre période de transition actuelle à 1815, 1919, 1945 et 1989. Pourtant, nous n’avons jamais connu de guerre systémique globale. Alors pourquoi choisir une telle comparaison? Qu'est-ce qui pourrait expliquer un choix aussi déroutant et que pourrions-nous en tirer pour notre compréhension du monde et de son futur potentiel?

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Variables, valeurs et cohérence dans les réseaux dynamiques

Dans cet article, nous expliquons et discutons le contexte méthodologique qui nous permet de définir les critères pour Everstate - ou pour tout pays ou toute question choisis - comme illustré dans le post «Caractéristiques de Everstate. ”En attendant, nous abordons également le problème de la cohérence.

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Revisiter l'analyse d'influence

Une fois les variables (également appelées facteurs et facteurs selon les auteurs) identifiées - et dans notre cas cartographié, la plupart des méthodologies de prospective visent à réduire leur nombre, c’est-à-dire à ne conserver que quelques-unes de ces variables.

En effet, en considérant les limitations cognitives, ainsi que les ressources finies, on cherche à obtenir un certain nombre de variables qui peuvent être combinées facilement et relativement rapidement par le cerveau humain.

Le problème auquel nous sommes confrontés ici sur le plan méthodologique est de savoir comment réduire au mieux ce nombre de variables, en veillant à ne pas réintroduire de biais et / et à ne pas simplifier notre modèle au point de devenir inutile ou sous-optimal.

De plus, compte tenu également des effets indésirables potentiels des praticiens sur des modèles complexes, il est le plus souvent nécessaire de pouvoir présenter un modèle correctement simplifié ou réduit (tout en restant fidèle au modèle initial).

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