Cet article explore la manière dont l'intelligence artificielle (IA) est insérée dans son environnement via l'Internet des objets dans un domaine particulier, l'agriculture. En conséquence, une «agriculture intelligente», une toute nouvelle façon de produire des aliments, est née. Nous examinons la manière dont divers acteurs intègrent l'IA dans l'agriculture et envisagent et développent ainsi l'avenir de l'agriculture. Nous évaluons ensuite les conséquences sur la meilleure façon de développer et d'intégrer l'IA dans les activités de la vie réelle. Dans l'intervalle, nous évaluons l'impact de l'agriculture intelligente non seulement sur la sécurité de l'agriculture, mais également sur la gouvernance et la géopolitique.

Il s'agit du deuxième article de la série qui explore l'interface entre l'intelligence artificielle et son environnement, ainsi que les impacts connexes sur la société, la politique et la géopolitique.

Cette interface double est composée d'un capteur et d'un actionneur. Un capteur est ce qui détecte le monde autour de l'IA, qu'il soit numérique ou réel, pour l'introduire dans l'agent d'IA. L'actionneur est la fin du processus d'IA. Il permet de restituer les résultats trouvés par l'agent IA dans le monde, qu'il s'agisse de contenu numérique ou matériel, d'une manière compréhensible pour l'homme.

Cette interface double est un pilote perturbateur pour l'IA. En effet, le succès de la manipulation et du développement du capteur et de l'actionneur, ou au contraire son échec, pourrait favoriser le renforcement ou l'éclatement de la phase actuelle de développement de l'IA pour les acteurs. De plus, l'importance clé de cette interface implique que c'est un enjeu dans la course actuelle au pouvoir de l'IA, aux côtés des autres pilotes de l'IA.

Nous avons commencé à explorer en détail cette interface double dans le premier article de la série, «Insertion de l'intelligence artificielle dans la réalité“. En utilisant ces exemples, nous avons constaté que nous pouvions mieux comprendre et gérer l'IA si nous conceptualisions l'interface comme une séquence entre des mondes: le monde intelligible pour les humains et le monde intelligible pour les agents de l'IA. Enfin, nous avons commencé à réfléchir à la manière dont les agents d'intelligence artificielle pourraient être intégrés en fonction de différentes réalités: numérique-numérique et matériel numérique.

Contenu - Publié en deux parties (voir ici pour la deuxième partie). La table des matières devient interactive uniquement pour membres.
  1. L'IdO, un écosystème idéal pour les agents d'IA
    1. Bref historique de l'IdO ou développement d'un écosystème idéal pour l'IA
    2. L'IdO et ses domaines d'applications
  2. AI et IoT en action - Smart Agriculture
    1. Relever les défis de la sécurité alimentaire
    2. L'agriculture intelligente comme réponse à la sécurité alimentaire
    3. Acteurs de l'entreprise - La route au-delà des capteurs et de la sortie numérique-numérique uniquement
  3. Impacts et conséquences
    1. Surprise Surprise! Ces acteurs clés de la propagation de l'IA…
    2. Le savoir c'est le pouvoir
    3. Sécurité de l'agriculture intelligente?

Cet article, publié en 2 parties, plonge plus profondément dans la double interface qui permet d'intégrer l'IA dans la réalité humaine. Il recherche notamment des actionneurs.

Dans la première partie, nous examinons l’Internet des objets (IoT). En effet, il s'agit d'un premier type d'écosystème dans lequel les agents d'intelligence artificielle peuvent trouver et utiliser des capteurs et des actionneurs, et ainsi être pleinement opérationnels et prospérer. Ainsi, nous expliquons ce qu'est l'IdO et pourquoi c'est un écosystème favorable aux agents d'IA.

Ensuite, nous nous concentrons comme étude de cas sur «l'agriculture intelligente» ou Internet of Food. Nous expliquons d'abord ce qu'est l'agriculture intelligente. En attendant, nous soulignons qu’il s’agit d’une réponse aux défis de la sécurité alimentaire actuelle et future.

dans le deuxième partie, nous examinons comment les entreprises, qu’elles soient géantes, start-up ou projets, insèrent des agents d’IA dans le monde réel. Nous présentons notamment «John Deere FarmForward 2.0 - L’agriculture révolutionnaire, une usine à la fois», qui va bien au-delà de ce que préconisent les acteurs géants habituels du monde numérique, tels que le GAFAM américain.

La vidéo de John Deere et les efforts d'autres personnes nous aident à imaginer à quoi ressemblera une agriculture intelligente. Leur effort pour créer non seulement des capteurs, mais également des actionneurs est crucial.

Enfin, nous abordons les impacts et les conséquences d’une agriculture intelligente. Nous constatons d’abord que, compte tenu du stade de développement de l’intelligence artificielle, les acteurs qui jouent actuellement un rôle crucial dans la poursuite de sa mise en œuvre ne sont pas les géants du numérique, mais ceux qui offrent une réelle opérationnalisation de l’intelligence artificielle dans le monde physique. Nous soulignons ensuite comment les nouveaux utilisateurs de données et, partant, les connaissances associées pourraient avoir un impact sur le pouvoir des acteurs traditionnels. Troisièmement, nous examinons les nouveaux besoins de sécurité de l’agriculture et leur impact potentiel sur les relations internationales et la géopolitique.

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* Notez que, comme dans les estimations précédentes, cette tendance n'inclut pas les effets dévastateurs du changement climatique. De même, d'autres catastrophes qu'une grande population pourrait provoquer ne sont pas prises en compte. Entre autres, nous avions déjà signalé cette possibilité en 2008, voir aussi, par exemple, David Talbot, «L'ONU prévoit un nouveau boom démographique mondial“, MIT Technology Review, 2014.

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A propos de l'auteur: Dr Helene Lavoix (MSc PhD Lond)

Dr Hélène Lavoix, PhD Lond (Relations internationales), est le directeur de The Red (Team) Analysis Society. Elle est spécialisée dans la prospective stratégique et l'alerte en matière de sécurité nationale et internationale. Elle se concentre actuellement sur l'intelligence artificielle, la science quantique et la sécurité. Elle enseigne au niveau Master à SciencesPo-PSIA.

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